Automatisation de contenu LLM résiliente

Un moteur de contenu planifié conçu autour de la réalité ingrate des LLM en production : surcharge, quotas, sorties malformées — sans aucun échec silencieux.

Comment ça marche

Le problème

Les tâches de contenu propulsées par LLM échouent en production pour des raisons banales — surcharge fournisseur (HTTP 529), quotas, réponses malformées — et un seul échec non géré peut casser silencieusement un job planifié pendant des jours.

L'approche

1. 1

   Un pipeline LLM multi-nœuds génère du contenu long et l'imagerie associée, puis publie sur un CMS.

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   Des patterns de fiabilité sur chaque appel modèle : retry avec backoff, branche de fallback Opus→Sonnet quand le modèle principal reste surchargé, et un workflow d'erreur auto-référencé qui notifie tout échec par email avec le contexte complet d'exécution.

3. 3

   Les secrets ont été sortis des paramètres de nœud vers des credentials managés — rien en dur.

Points forts

• Conçu pour un fonctionnement planifié et autonome, sans échec silencieux.
• Dégradation gracieuse : modèle principal axé qualité, fallback automatique sous charge.
• Soucieux de sécurité : credentials managés, jamais de clés en dur.

Construit avec